כיצד לעקוב אחרי הנראות של מותג בערוצי חיפוש מבוססי AI
בעידן שבו חיפוש מקוון משנה את פניו, עקיבה אחרי הביצועים של מותגים בתוצאות חיפוש אינה משימה פשוטה. במיוחד כאשר גוגל וחברות אחרות משיקות שיפורים מבוססי AI בעלי השפעה ישירה על תוצאות חיפוש. במאמר זה נבחן את אתגרים שעומדים בפני אנשי SEO בעידן של חיפוש מבוסס AI, ונציע דרכים להתאים את אסטרטגיות ה-SEO וה-PR הדיגיטלי.
התפתחויות החיפוש המבוססות על AI
במהלך 18 החדשות האחרונות, גוגל השיקה מספר תכונות חיפוש חדשות המיועדות לשפר את חווית המשתמש:
- סקירות AI: תצוגות כלליות על נושאים חשובים.
- קניות באמצעות AI: חווית קניות משודרגת שמבוססת על נתוני משתמש.
- תוצאות מתאגדות מקומיות: ניסיונות לספק תוצאות אישיות ומדויקות יותר למשתמש.
הבעיה נובעת מהכמות ההולכת ומתרקמת של חיפושים המבוססים על AI, המובילים לאובדן נראות ומידע. כלי חיפוש כמו ChatGPT, Copilot ועוד כרגע מצריכים מאיתנו לשאול שאלות חשובות בנוגע להשקעות תוכן והשפעתן על קידום המותג.
לפני שמתחילים: מה נשתנה בחיפוש?
הכנסת חיפוש בשיחה הטילה עלינו להביא בחשבון שפה טבעית ועצמאית, מה שמביא לנו לבחון את אתגרים כמו:
- הכנת אסטרטגיית תוכן שעונה על צרכים משתנים של השוק.
- הבנה כיצד מודלים של חיפוש מתנהגים כשאלה מתעוררת.
- איך לעקוב אחרי נראות המותגים בשפה שאינה טכנית.
מגמות חדשות בשימוש ב-AI לחיפוש ולקניות
עם ההשקות האחרונות של Goggle Shopping והפיתוחים ב-ChatGPT, התנהגות הקונים במצבים של חופשת החורף משפיעה על הדרך שבה כולנו רוכשים ומתכננים. חיפוש מתבצע עכשיו באפליקציות וחוויות חדשות, המפשטות את חווית הקנייה בצורה שעשויה להרתיע אנשים אבל גם להציע להם פתרונות מותאמים אישית.
כפי שצוין, קניות להזמנה של מתנות הפכו לפשוטות הרבה יותר. אנשים משתמשים עכשיו ביכולת של AI כמו ChatGPT כדי לאתר רעיונות מתנה בצורה יעילה הרבה יותר.
איך לעקוב אחרי נראות המותג בערוצי חיפוש AI?
על מנת לעקוב אחרי נראות המותג בערוצי חיפוש שאינם מוגדרים על ידי מפתחות חיפוש קונבנציונליים, יש צורך בשימוש בגישה שונה תוך התמקדות במדדים בלתי הומוגניים.
שימוש בנושא במקום במילות מפתח
אסטרטגיה פופולרית לצורך SEO כוללת התמקדות בקבוצות נושאים. בעזרת כלים כמו Semrush ו-Ahrefs, ניתן לזהות נושאים ליצירת תוכן המייצרת סמכות, מה שמוביל לתוצאות טובות יותר עבור המותג:
- פתחו חידושי תוכן העוסקים בנושאים חשובים.
- ודאו שהחומרים שלכם מספקים ערך לקוראים.
- נהלו קמפיינים לקידום והנחיות לקידום מוצרים רלוונטיים.
מקרה בוחן: מוצרי צעצועים בתקופת החגים
כחלק מניסוי שערכנו, בדקנו את נראות הצעצועים של חברות כמו Fisher-Price וMelissa & Doug בערוצי חיפוש מבוססי AI. חשבנו על הנושאים החשובים בתעשיית הצעצועים ונפנו לנתונים משלימים מתוך כלי ברמת החזון המתארים את מצב השוק.
לקחים חשובים מתוך ניסוי הנראות
למדנו שהמגוון הקיים של מקורות תוכן, מגבירים את הנראות של המותגים בתוצאות חיפוש AI. זה מרמז על כך שיצירת תוכן איכותי ונגיש, שקשור לטרנדים ולנושאים רלוונטיים, יכולה להניב תוצאות מיידיות.
חשוב לזכור כי חיפוש AI נוטה לשנות עם הזמן בהתאם לדינמיקה של מחקרי נתונים, כך שמתחייב להיות גמישים ולהתאים את עצמנו לשינויים המתהווים בשוק.
סיכום
באמצעות מעקב נכון, תגובה מהירה והבנה של חוויות הצרכנים, כל מותג יכול לפתח את הנראות שלו בצורה מתקדמת ושיטתית. מאחר שהכלים חזקים ומתפתחים, על המותגים לבנות לנווד המותג המותאם מאד לשינויים הקיימים.
